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서울대학병원, 수면다원검사 빅데이터 구축 나선다 AI 기반 수면 기술 활성화 차원 'SNUH Sleep AI Challenge' 대회 개최

이명관 기자공개 2021-02-23 16:07:58

이 기사는 2021년 02월 23일 15:45 더벨 유료페이지에 표출된 기사입니다.


서울대학교병원이 수면다원검사 빅데이터 구축에 나섰다. 그 일환으로 서울대학교병원은 아워랩을 비롯한 관련 기업 및 기관들과 경진대회인 'SNUH Sleep AI Challenge'를 개최했다. 이번 경진대회를 통해 쌓인 데이터는 학계와 산업계에 폭넓게 활용 가능하도록 제공될 예정이다.

서울대학교병원은 신현우 교수를 중심으로 '수면다원검사 데이터 공개사업'을 수행 중이다. 이번 프로젝트는 수면다원검사 생체신호 표준화 기술을 적용해 진행 중이다. 서울대학교를 주축으로 신 교수가 창업한 아워랩을 비롯한 6개 전문기관이 함께하고 있다. 대규모 수면 데이터셋을 구축, 이미지 기반으로 축적해 AI 판독 알고리즘을 구성하는 프로젝트다. 이번 사업의 목표는 학습용 빅데이터 구축을 통한 인공지능 수면 기술 활성화다.

신 교수는 "이번 프로젝트를 통해 구축되는 수면다원검사 데이터는 수면장애와 관련된 모든 전자의무기록을 통합해 수면분야 AI 생태계를 구축하는데 도움을 줄 것으로 기대된다"며 "기존에 구축돼 있지 않고 접근이 어렵던 데이터를 공개함으로써 다양한 연구 분야로의 저변을 확대해 나갈 것으로 예상된다"고 설명했다.

이 프로젝트의 연장선으로 서울대병원과 아워랩은 국내 최초 수면 인공지능 경진대회인 'SNUH Sleep AI Challenge'를 개최했다. 이번 대회의 주제는 '수면다원검사 기반 수면단계 예측'이었다. 3년간의 의료 인공지능 경진대회에 이어 4번째로 열린 이번 대회에는 참가자 모집에만 120개 팀이 지원했을 정도로 관심도가 높았다. 특히 국내 굴지의 대학들은 물론 IT 대기업들에서도 팀을 이뤄 참가했을 정도였다.

기술적 배경을 통해 선정된 40개 팀이 개발과 발표평가로 이루어진 본선에서 일주일간 경합을 벌였다. 참가자들은 수면다원검사 결과를 표준화된 이미지 형태로 제공받아 5개의 수면 단계를 자동 분류하는 AI모델 개발 과제를 수행했다.

수면 데이터는 인생의 3분의 1을 차지하는 주요 라이프 로그 데이터다. 정확한 수면 단계 예측은 수면 장애 환자의 적절한 치료 계획을 수립하는데 도움을 준다. 삶의 질을 크게 향상시키는데 기여할 수 있다는 얘기다.

순위가 엎치락 뒤치락 하는 치열한 경합 끝에 코나팀(이현호, 서일국, 양세원, 이호민)이 최고점수를 기록해 최종 우승자로 선정됐다. 2위는 insomnAI팀(진영욱, 권혁준, 김석현, 김지환)이, 3위는 멜라토닌팀(김수필, 안시온, 정의진)이 차지했다.

신 교수는 "현재 전 세계 의료 데이터 분야에서 가장 큰 어려움은 데이터의 구축"이라며 "이번 AI 학습용 데이터 구축 사업을 통해 오픈 될 의료 데이터는 국내의 유관 대학과 슬립테크 산업계가 AI 분야에 적극 활용할 수 있는 매우 의미있는 데이터가 될 것"이라고 말했다. 여러 병원에서 수집돼 자동화된 알고리즘으로 정제된 이번 데이터는 학계와 산업계가 활용할 수 있도록 공개될 예정이다.
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