[i-point]노을, 차세대 암진단 기술로 범부처 10대 대표과제 선정6개 암종 대상 진단 기술 확보…세계적 권위 의료기관과 공동 개발
김지원 기자공개 2025-02-11 15:42:23
이 기사는 2025년 02월 11일 15시41분 thebell에 표출된 기사입니다
노을은 서울아산 병원, 연세의료원, 하버드 의대 소속 병원인 매사추세츠 종합병원(Massachusetts General Hospital, MGH)과 협력해 개발한 차세대 암 진단 기술 ‘최소침습적 AI 기반 암 진단 시스템’이 범부처전주기의료기기연구개발사업에서 2025년 10대 대표과제로 선정됐다고 11일 밝혔다.이번에 선정된 AI 기반 차세대 암 진단 시스템은 염색 단계부터 이미징, AI 진단까지 전자동화한 전 세계 유일한 솔루션으로 최소침습적 방식으로 현장에서 간단하고 빠르게 암 진단 검사를 제공한다. 첫 상용화 제품으로 AI 기반 자궁경부암 진단 솔루션 ‘miLab™ CER’이 있으며 노을은 해당 기술을 기반으로 향후 다양한 암종으로 적용 범위를 확대해 나갈 계획이다.
노을 임찬양 대표는 “이번 10대 대표과제 선정에 노을의 AI 기반 자궁경부암 진단 제품인 'miLab™ CER’의 성공적인 상용화가 크게 기여한 것으로 보고 있다"며 "노을은 지난 4년간 고체 염색법이 적용된 스마트 카트리지 기술을 기반으로 자궁경부암, 유방암, 갑상선암, 폐암, 췌장암, 담도암 등 다양한 암 진단 영역에 대한 연구를 진행해 왔다"고 밝혔다.
이어 "특히 상용화된 자궁경부암 진단 제품은 WHO-UNITAID로부터 사용 권고되며 글로벌 시장에서 기술력과 제품력을 인정받았다"며 "노을의 핵심 기반 기술을 바탕으로 앞으로 다양한 암종의 진단으로 연구개발과 비즈니스를 확대해 나가려고 한다”고 덧붙였다.
현재 암 진단에 사용되는 조직 생검(Biopsy)은 침습적이고 절차가 복잡하며 결과를 확인하기까지 오랜 시간이 소요되는 한계가 있다. 이에 반해 세침흡인 세포검사는 최소침습적 방식으로 간단하고 신속한 검사가 가능해 환자와 의료진 모두에게 더 나은 대안으로 평가받고 있다. 노을의 ‘최소침습적 AI 기반 암 진단 시스템’은 현장에서 즉시 진단이 가능하도록 설계됐으며 복잡한 검체 전달 과정 없이 검체 채취부터 진단까지 짧은 시간 내에 완료할 수 있다.

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